多层感知器用电客户交费预测模型

基于神经网络算法中的多层感知器模型,运用大数据建立了居民客户交费行为预测模型,从海量的营销数据库中挖掘出能代表客户交费行为的历史数据作为模型输入,通过神经网络的自适应算法获得客户最近一次交费行为的预测值,并与实际值进行比较,验证了模型的可行性和精确性,可对各类用电客户进行运用。