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基于在线购物数据评论的有用性影响因素研究 被引量:3

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摘要 网络购物的蓬勃发展使得在线评论海量增长,识别在线有用评论是节约时间成本的有效途径。文章通过理论阐释,探究了影响评论有用性的可能影响因素,采用了实证研究的方法,以网络在线评论相关信息为数据,通过构建多元线性回归模型,探究评论等级、评论长度、评论图片、评论者经验以及评论时间与评论有用性的影响关系。
出处 《中国市场》 2017年第1期28-31,共4页 China Market
基金 "中央高校基本科研业务专项资金"项目<基于意见挖掘技术的网购评论研究>的阶段性研究成果
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献32

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共引文献296

引证文献3

二级引证文献71

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