摘要
文章基于美国的金融市场数据,对欧洲央行提出的系统性压力综合指数(CISS)的应用效果进行了实证分析。所构建的CISS综合了四个子市场的12个金融指标,借鉴标准组合理论的思路,基于指标间交叉相关性计算,用于反映美国系统性风险状况。实证结果表明,CISS对压力事件具备较强的识别能力,且构建的TVAR模型表明,CISS具有显著的门限效应,能够区分高压力和低压力区制,并且对经济活动有较好的前瞻作用。CISS和堪萨斯州金融压力指数(KCFSI)、国家金融状态指数(NFCI)的赛马结果显示,NFCI排名第一,而CISS排名最后,表明CISS尚具有改进的空间。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第2期166-170,共5页
Statistics & Decision
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(16XNH006)