基于BP神经网络的公交车到站时间预测被引量：4

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摘要公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求.基于公交车的历史数据和实时数据,综合考虑公交车运行所处时段、天气状况和工作日时段等全局性因素和交通密度、交通流量、车辆排队长度等区域性因素的影响,增加了同路车的上下行到站信息参数,对公交车到站时间进行预测,提出了基于BP神经网络的预测模型.研究结果表明,BP神经网络能够较准确预测公交车到站时间.

作者谢炜

机构地区中国石油大学胜利学院高等教育研究与评价中心

出处《中国石油大学胜利学院学报》 2016年第4期38-40,共3页 Journal of Shengli College China University of Petroleum

基金山东省高等学校科技计划项目(J11LG82)

关键词 GPS BP神经网络公交车到站时间预测

分类号 O141.4 [理学—基础数学]

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中国石油大学胜利学院学报

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