摘要
为了提高植物叶片的识别准确率,提出一种基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值化以及边缘提取等预处理,然后提取出13个具有比例、旋转、平移不变性的植物叶片特征参数,再利用PCA对这些特征参数进行降维,最后采用AdaBoost.M1分类器对降维处理后的特征参数进行训练和识别。结果表明,该方法可以有效地提高植物叶片图像的识别率。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第12期372-374,共3页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
河南省科技计划(编号:152102210357)
河南省科技计划(编号:152102210149)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划(编号:2014GGJS-084)
河南省高等学校重点科研项目(编号:16A520030)
郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划(编号:XGGJS02)
郑州轻工业学院博士科研基金(编号:2010BSJJ038)
郑州轻工业学院研究生科技创新基金
