摘要
通过进一步划分下标区域,构造递进系数,结合不等式的放缩技巧,给出广义Nekrasov矩阵的一组细分判别准则,所得结果改进和推广了已有文献的结果.
In this paper, a set of subdividing criteria for generalized Nekrasov matrices is given by dividing region recursively, selecting coefficient progressively and combing inequality transformation, which extends and improves the related results. The advantage is illustrated by a numerical example.
出处
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
北大核心
2016年第6期761-764,共4页
Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(11301330)
贵州省科技厅
毕节市科技局
毕节学院联合基金项目(2015GZ62783
2013GZ40104)
