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基于Apache Spark田野实验的4G网络使用率预测方法
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摘要
很多企业意识到利用合适产品吸引潜在客户这一营销策略的重要性。随着大数据时代的到来,这种定向营销是必然发生的。由于用户的行为具有可追踪性,使得公司可以及时地收集和更新个体的喜好信息。本文设计了一个田野实验,引入了最新的机器学习算法和人与人之间的社交网络信息,提出一种有效推动运营商4G网络市场占有率的方法。
作者
胡曼恬
石路路
Alexis Huet
代心灵
边荟淞
机构地区
南京华苏科技有限公司
南京邮电大学
出处
《江苏通信》
2016年第6期54-58,共5页
Jiangsu Communication
关键词
移动大数据
经分系统数据
局部社交网络数据
机器学习
网络使用率
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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2016年 第6期
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