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基于RBF神经网络的矿井瓦斯预测
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摘要
预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提。这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量。通过用样本数据对RBF神经网络进行训练,用检验样本进行验证,预测误差在可接受范围内。通过实验,验证了用RBF神经网络的方法对矿井瓦斯预测是可行的。
作者
段自力
机构地区
山东科技大学
出处
《内蒙古煤炭经济》
2017年第2期84-85,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
RBF神经网络
矿井瓦斯预测
训练误差
隐含层单元数
分类号
F406.8 [经济管理—产业经济]
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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内蒙古煤炭经济
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