基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化

Identifi cation And Optimization Of Xi'an Urban Center System Based On Open Data

网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市规划编制提供一种新的思路,但目前学界关于利用网络开放数据进行城市空间结构、空间关系与城市中心体系的研究相对较少。文章以西安主城区为研究对象,提出基于开放数据的城市中心体系识别与优化方法。首先,通过大众点评网对西安主城区范围内的城市级服务业和社区级服务业商户信息数据进行抓取,采用核密度分析法对其空间分布特征进行分析;其次,结合各类服务业密度分布的空间聚类分析,对城市总体规划中确定的城市中心体系进行识别,明确各类城市中心服务业的主要业态构成和空间集聚程度;最后,在对整体城市中心的服务业划定密度空间聚类识别区的基础上,提出西安城市公共中心体系优化与调整建议,即实现由"一主多副"到"两主多副"的城市空间结构调整、强化城市级商业副中心服务业主导产业的错位发展以及提升社区级商业中心的业态等级和空间集聚能力。

Open intemet data provides new concept and idea for urban planning compilation, but is rarely used in academic studies. With Xi＇an central district as an example, the paper puts forwards a central system identification and improvement method. First, city level and community level service information from Dianping.com is collected for kernel density analysis of spatial characters; second, based on clustering analysis, central system in master plan is analyzed by business composition and spatial agglomeration; last, improvement measures are proposed on the basis of service density identification to promote spatial transition and sub commercial centers development.