摘要
在任务完成时间约束条件下,建立了一种保证最大化服务质量的可分任务调度模型,同时设计了高效的全局优化遗传算法对该约束优化模型进行求解.通过实验验证了该模型的合理性和算法的有效性.
A divisible load scheduling model of maximizing service quality was established under the constraint condition of the task completion time.An efficient global optimization genetic algorithm was designed to solve the constrained optimization model.Finally,the rationality of the model and the validity of the algorithm were verified by experiments.
出处
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第1期129-133,共5页
Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金项目(61572417)
河南省科技计划项目(152102210129)
信阳师范学院青年基金项目(2015-QN-044
2014-QN-054)
关键词
可分任务调度
服务质量
遗传算法
约束优化
divisible load scheduling
quality of the service
generic algorithm
constrained optimization