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定时截尾样本下Pareto分布的参数估计 被引量:3

PARAMETER ESTIMATION OF PARETO DISTRIBUTION UNDER TYPE I CENSORING
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摘要 在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小. The parameter estimators of the shape and the scale parameter of Pareto distribution are studied under type I censoring. The conditioning expectation and variance of these parameter estimators are calculated. The results of numerical sim- ulation demonstrate that these estimators are asymptotic unbiased. The relative average errors of these estimators are lower than the counterpart under type II cen- soring.
作者 刘荣玄 易华 朱先阳 LIU Rongxuan YI Hua ZHU Xianyang(School of Mathematics and Physics, Jinggangshan University, Ji 'an 34300)
出处 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2127-2136,共10页 Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金 国家自然科学基金(11161024) 江西省"十三五"规划(16ZD026) 江西省自然科学基金(20151BAB201006)资助课题
关键词 两参数Pareto分布 定时截尾 近似无偏估计 Pareto distribution, type I censoring, asymptotic unbiased estimator
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献50

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共引文献58

同被引文献29

引证文献3

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