基于K-means聚类和神经网络的电商客户潜在价值分析

旨在利用K-means与神经网络组合模型来解决客户潜在价值与客户分类问题。在已有的CRM理论的基础上选择针对性较强的客户潜在价值指标,包括客观属性指标和行为习惯指标。构建组合模型来分析某数码网店的客户数据,利用K-means法对客观属性进行初步聚类,在每个初类内部进行自组织竞争神经网络的训练和预测,从而细分聚类结果。最后评价聚类结果的特征,对数码电商客户关系管理提出建议。