摘要
PID控制算法在包括主动磁轴承在内的工业控制上得到了广泛应用,但电磁轴承控制系统的复杂性使得PID参数的整定十分困难。在对权重自适应粒子群算法(AW-PSO)研究的基础上,提出利用AW-PSO算法对电磁轴承控制系统的PID控制参数进行优化,并通过MATLAB仿真证明了这一方法的可行性,仿真结果表明AW-PSO在电磁轴承PID控制系统设计中将具有良好的应用前景。
In this paper,based on the self-adaptive weight particle swarm optimization algorithm（AW-PSO）,the PID control parameters of the electromagnetic bearing control system are optimized,and the feasibility of this method is proved by MATLAB simulation.AW-PSO have a good industrial prospect in the design of PID control system of electromagnetic bearing.
出处
《工业控制计算机》
2017年第1期12-13,共2页
Industrial Control Computer
关键词
电磁轴承
PID参数
权重自适应
粒子群算法
electromagnetic bearing
PID parameters
self-adaptive weight
particle swarm optimization
