摘要
为了解决语言障碍者与普通人交流问题,设计了一款可以识别哑语手势的语音手套。运用FLEX4.5弯曲传感器和MPU6050六轴传感器感应使用者手部的运动状态和手指的姿态变化,得出使用者手部运动的数据,再把得到的数据与哑语语音库的数据进行比较,然后在手机APP上翻译成文字显示以及语音播报。
In order to solve the problem of language disabilities to communicate with people,this paper designs a model can identify the voice gloves sign language gestures.Using FLEX4.5 bend sensor and six MPU6050 shaft sensor induction hand motions and finger posture change,get the data of the user＇s hand movements,put the data with sign language library data comparison,and then translated into text display and voice on the phone APP to broadcast.
出处
《工业控制计算机》
2017年第1期47-48,51,共3页
Industrial Control Computer
基金
2016年度广东省大学生科技创新培育专项(攀登计划)资金资助项目(五邑大学第5号)
