摘要
智能交通系统(ITS)己被科学家认为是解决当前城市交通问题最有效的方法,也是目前和未来交通发展的主流方向。ITS的前提是获得交通道路的实时信息,比如车流量。现有的大部分方法倾向于使用动态目标检测算法进行车辆检测和计数,缺少对车外观和运动情况的描述。采用一个车辆分类器用于提高其检测结果,并提出一种基于轨迹追踪分析的车辆计数方法。首先利用检测车辆的位置信息进行轨迹估计,然后对得到的运动轨迹进行分析判断,根据轨迹中所含有车的运动情况进行统计计数。实验结果表明该设计的系统能够对车辆目标进行准确检测与统计。
This paper presents improve the detected object results by a vehicle classifier and proposes an automatic vehicle counting method to identify the trajectory of each vehicle on the road.The detected vehicle can provide positions to estimate its trajectory on the road and this trajectory analysis provides information about the motion pattern(i.e.behavior) of the tracked vehicles,which can be used to count the number of moving vehicles.
出处
《工业控制计算机》
2017年第1期77-79,共3页
Industrial Control Computer
关键词
智能交通系统
运动目标检测
车辆识别
车流量
Intelligent Transportation System(ITS)
moving object detection
vehicle recognition
vehicle flow