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基于Leaky Noisy Or模型的民机诊断决策方法研究

Decision Method Research of Civil Aircraft Diagnosis Based on Leaky Noisy Or Model
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摘要 针对现代民机在排故过程中面对不确定性、多源异类信息时难以进行快速诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯Leaky Noisy Or网络的诊断决策模型。采用故障假设-观测-维修操作节点的网络结构,结合专家经验建立贝叶斯网络拓扑结构,将Leaky Noisy Or节点引入网络模型中,同时结合向前多步决策算法,构建多步决策模型。仿真实验表明,与传统方法相比,该模型能够有效解决排故中的不确定性问题,并可最大限度地融合多源异类信息,提高了诊断排故速度。
作者 王辉 马森
出处 《航空维修与工程》 2017年第1期59-62,共4页 Aviation Maintenance & Engineering
关键词 贝叶斯网络 leaky NOISY or模型 向前多步算法 诊断决策 民用客机 Bayesians networks leaky noisy or model forward multi-step algorithmdiagnosis decision civil aircraft
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  • 1Adler M, Heeringa B. Approximating optimal binary decision trees [ J ]. Algorithmica ,2012,62 ( 3/4 ) : 1112 - 1121.
  • 2Hecherman D, Breese J S, Rommelse K. Decision-theoretic trou- bleshooting[ J]. Communications of the ACM, 1995,38 ( 3 ) : 49 - 57.
  • 3Jensen F V, Kjaerulff U,Kristiansen B, et al. The SACSO meth- odology for troubleshooting complex systems [ J ]. Artificial Intel- ligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 2001,15(4) :321 -333.
  • 4Kim L P,Eric H. A graph-theoretlc analysis of information value [ C ]//Proceedings of the 12th annual conference on uncertainty in artificial intelligence ( UAI-96). San Francisco : Morgan Kauf- mann Publishers, 1998:427 - 435.
  • 5Korhan G,Taner B. Troubleshooting using probabilistie networks and value of information [ J ]. International Journal of Approxi- mate Reasoning,2002,29 (2) :107 -133.
  • 6Heckerman D, Breese J S, Rommelse K. Troubleshooting and un- certainty [ R ]. MSR-TR-94-07,1994.
  • 7Balaram D. Representing uncertainties using Bayesian networks [ R 1. DSTO-TR-0918,1999.
  • 8Gustavsson T. Troubleshooting using cost effective algorithms and Bayesian networks [ D ]. Stockholm : Royal Institute of Technolo- gy, 2007.
  • 9Howard R A. From influence to relevance to knowledge [ M ]. New York:John Wiley & Sons Ltd, 1990:3 -23.

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