卷积神经网络的研究及应用分析

这几年来,卷积神经网络在计算机视觉方面获得了很多的突破以往的研究成就与结果。它的强大的特性学习以及分类的本领都在整个领域中得到了各方面的极大地关注,它包含了重要的分析和探究的必要性的价值。回顾了卷积神经网络的开展过程和相关历史与背景,简单介绍了关于卷积神经的基本构成和运行的理论,从结构改进、减少过拟合、激活函数的选用这3个方面对卷积神经网络在最近的探究总结以及讨论分析,归纳了并且通过讨论基于卷积神经网络的相关研究以及在应用领域中的应用,以及取得的最新的研究成果,指出了卷积神经网络现在阶段存在的缺陷和未来的研究以及应用的方向。