期刊文献+

智能可计算性思想的发展

Development of Ideas on Computable Intelligence
下载PDF
导出
摘要 本文从各种"智能"定义中所陈述的共同特征中归纳出智能的根本特征:智能是脑和神经系统通过选择达到系统目标(功能)的能力,人工智能或机器智能则是对生命智能的模仿或特征功能的复制。基于这一定义,本文讨论和总结了智能可计算性思想的发展脉络,包括哥德尔定义的"广义递归函数";"选择"的计算活动;递归函数与图灵机;智能可计算的数学表达;智能可计算的核心性质;计算主义与强人工智能等。本文最后引出一些结论。 This paper inducts the fundamental features of intelligence through the common features of various definitions concerned. Intelligence is the ability of systemat- ic goals (functions) of brain and nerve system through options, and artificial intelligence or machine intelligence is an imitation of life intelligence or a rep- lication of features and functions. Based on the said definition, it discusses and summarizes the development routes of ideas on computable intelligence, including Godel' s "general recursive function", the computation activities of "selection", recursive function and Turing Machine, mathematical expression of computable intelligence, core nature of computable intelligence, and com- putability and strong artificial intelligence.
出处 《贵州民族大学学报(哲学社会科学版)》 2017年第1期117-126,共10页 Journal of Guizhou Minzu University:Philosophy and Social Science
基金 国家社会科学基金重大项目"语言 思维 文化层级的高阶认知研究"[项目编号:15ZDB017] "汉字非字面语言大脑加工的神经机制研究"[项目编号:14ZDB154]
关键词 智能 强人工智能 图灵机 可计算性 递归函数 intelligence strong artificial intelligence Turing Machine computability recursive function
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部