基于流形学习的人体异常行为识别方法

人的每项活动都通过人体行为体现,而对人体的异常行为监控是监控系统主要工作。文章提出视频监控基于流形学习的人体异常行为的智能化识别,研究提出了流形学习的2D2MSD新算法来增强算法的行为分类能力,通过实验验证新算法可提高识别率和鲁棒性,对降维后的数据也能够很好地保留鉴别信息。