摘要
通过聚类分析对城市重点区域的海量客流历史数据进行数据挖掘,对每个区域的多维客流数据进行融合处理,并分别建立聚类模型K-Means(k均值聚类)、K-Mediods(k中心点聚类)、DBSCAN(具有噪声的基于密度的空间聚类)和GMM(高斯混合聚类),通过PCA降维方法将每个聚类模型的结果可视化为二维图。通过分析比较发现,K-Mediods聚类效果较好,适用于对本重点区域的客流数据建立分级标准。
出处
《电信快报（网络与通信）》
2017年第1期25-30,共6页
Telecommunications Information
基金
上海市科学技术委员会专项基金资助项目(15dz1207400
15XD1521100
16511101000)
上海市经济和信息化委员会专项资金资助项目(201502001)
上海张江国家自主创新示范区专项发展资金资助项目(201505-XH-CHJ-C104-023)
