APMI:一种同时优化I/O与计算开销的高维索引技术

本文提出了一种新的同时优化I/O与计算的高维索引技术APMI。该索引技术在判断是否遍历当前区域之前,先判断该查询范围所扩展而成的超立方体是否与当前区域相交,以便减少无效的I/O开销;此外,在遍历每个索引节点数据点之前,通过三角剪枝方法筛除一部分数据点,以很小的计算开销进一步减少了数据访问量,进一步提升了总体效率。在大规模的真实数据集上的性能试验表明,APMI较现有代表性技术有较大性能提升。