基于遗传算法的视频图像增强研究

由于彩色视频图像R、G、B三个分量并不具有均等的线性表达,因此采用原有的灰度图像算法对三个色彩分量分别进行增强会产生颜色不协调等问题。为此,文章采用Retinex模型将原始视频图像转换到亮度和颜色分离的彩色空间,并通过遗传算法来实现照度信息增强,最终将处理结果转换到RGB色彩空间,以取得更好的增强效果。