基于PSO算法的优化问题

为研究各种各样的优化问题,文章结合粒子群算法,分别选取一个简单的三维函数和一个复杂的三维高斯函数为例,分别进行研究,得出:微粒在整个群体的最佳位置与维度、迭代次数和种群数有关,粒子群算法通过减少运算量得到近似解,来达到优化的目的;对于高斯函数而言,其结果表明:红色越深的点即是微粒的最佳位置。