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基于噪声评价的微光红外图像自适应融合方法 被引量：4

Adaptive fusion method of low light level and infrared image based on noise analysis
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摘要 基于微光图像噪声的评价对TNO彩色映射法进行了改进,并通过将微光图像的噪声特性参数引入到映射系数中,提出了一种自适应的微光红外图像融合方法。实验分析表明:该方法可以有效地降低微光图像的噪声对融合图像的影响,提高低照度下微光红外融合图像的质量。 TNO color mapping method is improved based on the evaluation of LLL image noise. A kind of adaptive LLL and infrared image fusion method is proposed in which the LLL image noise characteristic parameters are introduced to the mapping coefficient. The experimental analysis shows that this method can effectively improve the quality of LLL and infrared image fusion.
作者 胡清平 张晓晖 刘超
机构地区 海军工程大学兵器工程系
出处 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期102-106,共5页 Journal of Naval University of Engineering
关键词 噪声评价 微光图像 红外图像 自适应融合 image noise low light level image infrared image adaptive fusion
分类号 TJ95 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献11

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共引文献15

同被引文献28

引证文献4

二级引证文献4

海军工程大学学报
2017年 第1期

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