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聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用 被引量:1

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摘要 网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考。网络优化的实质是优化网络质量、提高网络品质,而网络质量不仅仅是单一因素作用的结果,而是受多种因素相互制约的,随着应用范围的不断增加,工作的不断深入,其优化技术也得到大幅提升,至使优化领域不断扩展,优化对象已突破现有的网络,扩展渗透到运营市场的商业预测,实施规划,运行管理、维护扩容等整个运营过程的各个层面。文章主要介绍K-均值聚类算法如何在无线局域网优化及分析中的应用。
作者 魏焕新
出处 《科技创新与应用》 2017年第6期113-113,共1页 Technology Innovation and Application
基金 湖南省发改委科技创新项目 基于大数据的WLAN分析优化平台的研究与设计(2014F12700)
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 13GPP TS 23.402 vll.l.0. 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Services and System Aspects; Architecture enhancements for non-3GPP accesses[S].
  • 23GPP TR 23.852 v0.5.0. Study on S2a Mobility based On GTP & WLAN access to EPC[S]. ★.
  • 3房秉毅,张云勇,陈清金.WLAN网络建设策略及其与3G网络融合分析[J].移动通信,2011,35(12):3-7. 被引量:2

共引文献2

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献1

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