期刊文献+

住宅区内大规模电动汽车充电调度优化 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 分析住宅区内电动汽车充电场景,并对其进行建模。基于电动汽车接入电网技术(V2G),提出以减小峰谷差、负荷波动及电动汽车充电费用作为优化目标的充电调度策略,采用改进粒子群算法优化调度模型,运用蒙特卡洛法模拟了车主的充电行为,并对无序充电和有序充电调度进行了仿真分析对比。
作者 苏传鑫 李婧
出处 《自动化应用》 2017年第2期5-9,共5页 Automation Application
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献199

  • 1王淑芬,万仲平,樊恒,肖昌育,黄要桂.基于二层规划的无功优化模型及其混合算法[J].电网技术,2005,29(9):22-25. 被引量:25
  • 2周祖德,徐超.全CMOS三段式锂电池充电器设计[J].武汉理工大学学报,2006,28(4):109-111. 被引量:8
  • 3刘洪波,王秀坤,谭国真.粒子群优化算法的收敛性分析及其混沌改进算法[J].控制与决策,2006,21(6):636-640. 被引量:62
  • 4韩江洪,李正荣,魏振春.一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2006,18(10):2969-2971. 被引量:122
  • 5Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization [C]. IEEE Int Conf on Neural Networks. Piscataway: IEEE Service Center, 1995: 1942-1948.
  • 6Shi Y, Eberhart R. A modified particle swarm optimizer [C]. IEEE World Conf on Computational Intelligence. Piscataway: IEEE Press,1998: 69-73.
  • 7Shi Y, Eberhart R C. Fuzzy adaptive particle swarm optimization [C]. Proc of the IEEE Conf on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE Press, 2001 : 101-106.
  • 8Zhang L P, Yu H J, Hu S X. A new approach to improve particle swarm optimization[C]. Lecture Notes in Computer Science. Chicago: Springer-Verlag, 2003: 134-139.
  • 9Krink T, Vesterstroem J S, Riget J. Particle swarm optimization with spatial particle extension[C]. Proe of the IEEE Conf on Evolutionary Computation. Honolulu: IEEE Inc, 2002: 1474-1479.
  • 10Clerc M. The swarm and queen.. Towards deterministic and adaptive particle swarm optimization [C]. Proc of IEEE Conf on Evolutionary Computation. Washington D C, 1999: 1951-1957.

共引文献1276

同被引文献4

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部