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关于空间电力负荷预测方法综述与展望
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摘要
介绍空间电力负荷预测技术的发展历程,对空间电力负荷预测方法进行总结,并且提出有关问题的解决方式,阐述对空间电力负荷预测方法研究的展望。
作者
黄庆键
欧周
林佳亮
机构地区
揭阳供电局
出处
《自动化应用》
2017年第2期79-81,共3页
Automation Application
关键词
空间负荷预测
地理信息系统
电力系统规划
负荷元胞
用地决策
负荷转移
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
周潮,邢文洋,李宇龙.
电力系统负荷预测方法综述[J]
.电源学报,2012,10(6):32-39.
被引量：51
2
肖白,杨修宇,穆钢,宋坤.
基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法[J]
.电网技术,2014,38(4):1014-1019.
被引量：33
3
肖白,徐潇,穆钢,田莉.
空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法[J]
.电力系统自动化,2014,38(21):47-52.
被引量：19
4
张素香,赵丙镇,王风雨,张东.
海量数据下的电力负荷短期预测[J]
.中国电机工程学报,2015,35(1):37-42.
被引量：180
5
何耀耀,闻才喜,许启发,撖奥洋.
考虑温度因素的中期电力负荷概率密度预测方法[J]
.电网技术,2015,39(1):176-181.
被引量：41
6
肖白,聂鹏,穆钢,王吉,田莉.
基于多级聚类分析和支持向量机的空间负荷预测方法[J]
.电力系统自动化,2015,39(12):56-61.
被引量：61
7
肖白,蒲睿,穆钢.
基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法[J]
.中国电机工程学报,2015,35(22):5731-5739.
被引量：14
8
肖白,王皓,穆钢,丁文光,王吉,田莉.
基于预测可信度的多级协调空间负荷预测方法[J]
.电测与仪表,2016,53(6):91-97.
被引量：10
二级参考文献
132
1
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量：494
2
马静波,杨洪耕.
自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(1):75-79.
被引量：60
3
邹政达,孙雅明,张智晟.
基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J]
.电网技术,2005,29(3):59-63.
被引量：45
4
徐进东,丁晓群,邓勇.
基于相似日的线性外推短期负荷预测[J]
.继电器,2005,33(7):37-39.
被引量：29
5
张晓星,程其云,周湶,孙才新.
基于数据挖掘的电力负荷脏数据动态智能清洗[J]
.电力系统自动化,2005,29(8):60-64.
被引量：37
6
雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡.
电力短期负荷的多变量混沌预测方法[J]
.高电压技术,2005,31(12):69-72.
被引量：9
7
游仕洪,程浩忠,谢宏.
应用模糊线性回归模型预测中长期电力负荷[J]
.电力自动化设备,2006,26(3):51-53.
被引量：17
8
杨薛明,苑津莎,王剑锋,高鑫.
基于云理论的配电网空间负荷预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(6):30-36.
被引量：50
9
雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(2):25-29.
被引量：93
10
侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴.
电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J]
.电力系统自动化,1996,20(7):27-31.
被引量：22
共引文献
366
1
罗澍忻,麻敏华,蒋林,靳冰洁,林勇,刁旭昊,黎灿兵,杨波.
考虑多时间尺度数据的中长期负荷预测方法[J]
.中国电机工程学报,2020,40(S01):11-19.
被引量：34
2
潘宇婷.
面向园区典型用户电负荷预测的新方法[J]
.电力与能源,2022,43(2):124-128.
3
田杨阳,张小斐,耿俊成,王楠,李丰君.
基于改进聚类和LSTM的居民小区中长期负荷预测[J]
.河南电力,2020,48(S02):58-63.
被引量：4
4
洪媛,黄亮,谢长君,张锐明.
基于边缘计算的虚拟电厂架构及光伏出力预测算法研究[J]
.湖北电力,2020(1):26-34.
被引量：6
5
李滨,陆明珍.
考虑实时气象耦合作用的地区电网短期负荷预测建模[J]
.电力系统自动化,2020(17):60-75.
被引量：43
6
王鼎,钱科军,高一丹,赵慧,俞瑜,秦舒斐.
云计算平台技术及其在电网调度中的应用[J]
.电网与清洁能源,2015,31(4):72-78.
被引量：19
7
熊刚,伦杰勇,曹小冬,胡光雄.
通信网安全风险的判别与大数据的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2016(4):218-220.
被引量：7
8
李刚,张临友,谭佩林.
低温灌洗UW液和Euro-Collins液保存离体鼠肺效果的组织形态学比较研究[J]
.哈尔滨医科大学学报,2000,34(2):105-108.
被引量：4
9
罗国东.
基于改进电力弹性系数法的负荷预测[J]
.陕西电力,2013,41(6):46-48.
被引量：5
10
王科,陈丽华.
基于卡尔曼滤波的节假日短期负荷预测[J]
.电气技术,2014,15(1):4-6.
被引量：8
同被引文献
78
1
王秋华,赵凤君,肖慧娟,李世友,刘世远,杨潇.
滇中安宁地区火烧迹地光叶石栎灌木林的火行为模拟[J]
.沈阳农业大学学报,2015,46(1):105-109.
被引量：10
2
李世友,王少名,年有春,马爱丽,张桥蓉,袁俊杰,王文元.
落叶灌木南烛在防火戒严期的燃烧性动态[J]
.江西农业大学学报,2008,30(5):845-849.
被引量：9
3
杨慢慢,王金凤,李燕青,王福菊.
改进的空间负荷预测法及其应用[J]
.电力科学与工程,2011,27(11):35-38.
被引量：12
4
林向东.
昆明市石林县“2·7”森林火灾扑火战例评析[J]
.森林防火,2012(1):38-41.
被引量：2
5
郑凌蔚,刘士荣,毛军科,谢小高.
一种综合ANFIS和PCA的光伏发电功率预测新方法[J]
.太阳能学报,2012,33(6):993-1001.
被引量：14
6
肖白,杨修宇,穆钢,宋坤,白洋,李介夫.
基于多变量分析的城市电网空间负荷预测方法[J]
.东北电力大学学报,2013,33(1):39-44.
被引量：15
7
肖白,周潮,穆钢.
空间电力负荷预测方法综述与展望[J]
.中国电机工程学报,2013,33(25):78-92.
被引量：131
8
张静,王主丁,张代红,朱伟.
配电网规划中负荷预测实际问题探讨[J]
.华东电力,2014,42(2):384-390.
被引量：11
9
孙瑜,史明昌,彭欢,朱沛林,刘思林,吴石磊,何诚,陈锋.
基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测[J]
.应用生态学报,2014,25(4):1100-1106.
被引量：29
10
李娜,周维博,王金凤,贺军奇,董起广,党永仁.
基于主成分分析法的ANFIS模型及其应用[J]
.人民黄河,2014,36(6):80-83.
被引量：6
引证文献
6
1
皮霄林.
基于大数据分析技术的电力运营数据管理[J]
.电子技术与软件工程,2018(1):151-152.
被引量：2
2
蒋建东,李瑞杰.
配电网网格化规划中空间负荷预测方法研究[J]
.郑州大学学报（理学版）,2021,53(1):120-126.
被引量：5
3
魏建珩,赵恒,高仲亮,王何晨阳,马泽南,王秋华,舒立福,杨红梅.
基于自适应模糊神经网络的滇中灌木林火灾发生预测研究[J]
.林业资源管理,2022(2):109-116.
被引量：2
4
黄冬梅,张宁宁,胡安铎,孙园,孙锦中,陈岸青.
考虑多维特征和数据增强的空间负荷预测方法[J]
.科学技术与工程,2022,22(30):13330-13337.
被引量：1
5
黄冬梅,张宁宁,胡安铎,胡伟,肖勇,陈岸青.
基于双层XGBoost和数据增强的空间负荷预测方法[J]
.电力工程技术,2023,42(1):201-208.
被引量：1
6
谢小鹏.
深度学习算法在电力负荷预测中的应用研究[J]
.广西电力,2023,46(2):48-55.
被引量：1
二级引证文献
12
1
翁雪兰.
基于大数据技术的电力缴费渠道效能分析[J]
.探索科学,2019,0(3):39-40.
2
丁禾羽,王耀成.
大数据技术在电力运营中的应用研究[J]
.江西电力职业技术学院学报,2020,33(6):3-4.
被引量：1
3
黄竞择,侯婷婷,雷何,刘一鸣,徐菁,李妍.
基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法[J]
.湖北大学学报（自然科学版）,2022,44(3):245-251.
4
季凯.
基于模糊神经网络的化工生产车间火灾报警方法[J]
.石油化工自动化,2023,59(5):64-68.
5
罗世刚,梁琛,李亚昕,张振,徐瑞.
基于PI实时数据库的低压配电网降损辅助决策方法[J]
.科学技术与工程,2023,23(28):12122-12127.
被引量：1
6
范玲.
基于萤火虫算法的光伏配电网负荷过载预测研究[J]
.电子设计工程,2023,31(23):95-99.
7
杨奕,刘金源,陈天民,魏王颖,王寿喜.
基于PSO-SVR模型的短期天然气负荷预测[J]
.科学技术与工程,2023,23(35):15210-15216.
8
曹丽丽,刘向宇,陈响,于淼欣,谢文君,单仔赫,高博,单延龙,于渤,崔晨曦.
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型[J]
.东北林业大学学报,2024,52(3):90-96.
9
范叶平,何安明,王维佳,李杨月.
基于混沌学习算法的配电网输电线路负荷预测分析[J]
.电子技术（上海）,2023,52(11):24-27.
10
王伟超,洪海生,刘艺娴,童锐,邓焱,陈源奕,杨强.
基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别[J]
.电力信息与通信技术,2024,22(2):25-33.
1
肖白,周潮,穆钢.
空间电力负荷预测方法综述与展望[J]
.中国电机工程学报,2013,33(25):78-92.
被引量：131
2
程寿民.
电气设备故障诊断技术的综述与展望[J]
.甘肃电力,1993(6):1-16.
3
朱玲.
空间电力负荷预测方法综述与展望[J]
.通讯世界,2015,21(2):82-83.
4
倪红.
广域保护综述与展望[J]
.牡丹江大学学报,2009,18(9):113-115.
被引量：1
5
肖白,黎平.
城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析[J]
.电网技术,2009,33(20):113-119.
被引量：31
6
信赢,侯波.
21世纪电力传输新材料高温超导电缆综述与展望[J]
.电线电缆,2004(1):3-9.
被引量：22
7
雷绍兰,孙才新,周林,周湶,程其云.
属性约简在空间电力负荷预测中的应用[J]
.重庆大学学报（自然科学版）,2004,27(3):85-88.
被引量：7
8
杨丽徙,王金风,陈根永,王家耀.
基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测[J]
.中国电机工程学报,2007,27(4):15-20.
被引量：27
9
吴蓓,丁明,陈闽江.
基于模糊推理和多目标规划的空间负荷预测[J]
.电网技术,2004,28(15):48-52.
被引量：16
10
程其云,张晓星,周湶,雷绍兰,孙才新.
基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究[J]
.电工技术学报,2005,20(5):98-102.
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