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关于隐私保护下非线性安全数据的融合方法分析 被引量:2

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摘要 数据融合是将多传感器信息资源和数据信息加以结合或组合,以获取更准确位置的估计及身份估计,从而实现对现场态势及威胁还有重要程度的实时、完整评价处理过程。数据融合运用于民用领域能够非常显著地降低传感器节点中传输的冗余信息量,对于传感器能量的消耗及带宽的增加具有重要意义。为有效减少因信息在传递时产生冗余数据的情况出现,同时有效提高在数据融合的过程中信息的安全性,本文详细分析了非线性安全数据融合方法,通过积极改进安全数据融合方案的措施,为基于隐私保护的非线性数据融合方案的提出提供了基础。在该方案下,最开始会生成模式码,当对上传的节点确定之后,就可以进行非线性融合,这样一来就能使它不仅能够有效实现隐私保护和数据融合,还能够有效降低对能量的不必要消耗。
作者 李莉 米捷
出处 《信息系统工程》 2017年第2期84-85,共2页
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