摘要
介绍了一种基于生理年龄的精算定价新方式,该方式基于手背纹理照片,利用深度学习技术获得可靠的生理年龄评价结果,从而将其应用于保险上以获得更能反映投保人风险的定价。该技术和框架是深度学习在保险公司应用上的尝试,变革了数百年来保险公司基于日历年龄定价的传统模式。
The research introduced an actuarial pricing model based on biological age. And the deep learning technique was applied to get the robust biological age when a hand-back photo was provided. The new pricing model can show more accurate risk of policyholder and change the old way based on calendar age.
作者
张宁
ZHANG Ning(China Instituter for Aeturarial Seienee, Central University of Finanee and Economies, Beijing 100081, China)
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期1-2,9,共3页
Computer Science
基金
教育部人文社科项目(16YJCZH148)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD790060)
北京市哲学社会科学基金项目(15JGC153)
中央财经大学科研创新团队和数据灯塔(Data Lighthouse)计划资助
关键词
深度学习
精算定价
生理年龄
Deep learning,Actuarial pricing, Biological age
