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和声改进RBF神经网络在污水出水COD软测量中的应用
被引量:
2
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摘要
针对污水处理过程中出水COD传统检测技术的滞后性,不能及时反馈污水出水水质COD指标,本文了采用一种基于软测量技术的方法。本文充分利用和声算法的全局逼近能力和RBF神经网络的非线性映射能力等优势,将两者结合起来,组成在功能上更完善的和声改进RBF神经网络,并以此建模,实现对出水水质难测指标COD进行检测。
作者
李晋贤
李少甫
李洪
机构地区
西南科技大学
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第5期34-35,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
和声算法
RBF
软测量
COD
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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