期刊文献+

和声改进RBF神经网络在污水出水COD软测量中的应用 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 针对污水处理过程中出水COD传统检测技术的滞后性,不能及时反馈污水出水水质COD指标,本文了采用一种基于软测量技术的方法。本文充分利用和声算法的全局逼近能力和RBF神经网络的非线性映射能力等优势,将两者结合起来,组成在功能上更完善的和声改进RBF神经网络,并以此建模,实现对出水水质难测指标COD进行检测。
机构地区 西南科技大学
出处 《电子技术与软件工程》 2017年第5期34-35,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献92

共引文献186

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部