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非线性无约束优化问题的滤子填充函数算法 被引量:3

A filled-filter function algorithm for solving unconstrained nonlinear optimization
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摘要 提出了一个求解无约束非线性规划问题的无参数填充函数,并分析了其性质.同时引进了滤子技术,在此基础上设计了无参数滤子填充函数算法,数值实验证明该算法是有效的. In this article, we proposed a filled function with parameter free for solving unconstrained nonlinear programming problems, and analysed its properties. With the help of the introduced filter method, we constructed a parameter free filled-filter function algorithm. Numerical experiments showed that the algorithm is effective.
作者 石礼堂 陈伟
机构地区 上海大学数学系
出处 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期55-64,共10页 Operations Research Transactions
基金 国家自然科学基金(No.11271128)
关键词 无参数填充函数 全局优化 滤子技术 无约束非线性优化 parameter free filled function, global optimization, filter method, uncon-strained nonlinear programming
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