基于微博信息的股票交易预测研究

本文利用微博信息对股票市场交易进行预测是大数据时代的研究热点,具有明显的现实意义。本文选取我国股票市场上中证100指数成分股的微博数据作为样本,研究了微博数据指标与股票交易量、交易金额的相关性,并利用BP神经网络模型训练了微博数据指标与股票交易指标并对个股的交易量和交易金额进行了预测。结果表明,与传统的基于历史数据预测方法相比,基于微博数据指标的预测模型稳定性更高,预测结果与实际交易量和交易金额更接近,具有一定的应用价值。