基于Android的老年人跌倒检测系统研究

针对老年人跌倒后得不到及时救助的问题,研究并实现基于Android的老年人跌倒检测系统。该系统利用智能手机内置的加速度传感器,采集运动信息,首次提出运用合加速度幅值面积曲线与拟合曲线间的相似度来区分跌倒与较高强度的日常活动,突破单独使用合加速度幅值只能区分较低强度日常行为的瓶颈。系统判定跌倒后,自动将老年人的位置信息以短信发送到监护人的手机上并拨打求救电话。实验结果表明,该系统能有效地检测跌倒事件,对老年人生命安全保障有重要意义。