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基于区间TOPSIS的个性化推荐技术

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摘要 个性化推荐技术是解决信息过载问题的一种有效手段。论文提出了一种基于区间TOPSIS的个性化推荐算法,与传统的TOPSIS算法相比较,该方法能够有效适用于推荐物品属性取值不确定的情况,具有更为广泛的适用性;基于Python语言,完成了推荐算法模块的设计与开发;最后通过举例说明了该算法的可行性与有效性。
作者 郑健 贺元武
出处 《福建电脑》 2017年第2期4-5,30,共3页 Journal of Fujian Computer
基金 国家自然科学基金资助项目(51505488)
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参考文献3

二级参考文献42

  • 1杨志华.绿色生态住宅小区评价指标权重的确定[J].华中科技大学学报(城市科学版),2004,21(3):54-57. 被引量:13
  • 2徐坚.C/S与B/S结构的分析与比较[J].曲靖师范学院学报,2005,24(3):67-69. 被引量:23
  • 3Abbattista F. , Degemmis M. , Fanizzi N. , et al. Learn ing User Profiles for Content - Based Filtering in e - Commerce [R]. SSRN.
  • 4Balabanovic M. and Shoham Y. , Fab: Content - Based Collaborative Recommendation. Communication of the ACM [J]. 1997,40(3):66 -72.
  • 5Bo Xiao. Izak Benbasat. E -Commerce Product Recommendation Agents: Use, Characteristics, and Impact[J]. MIS Quarterly, 2007,31 ( 1 ) :137 -209.
  • 6Breese, J. S. , Heckerman, D. , & Kadie, C. Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering [ C]. Proceedings of the 14th Conference on Uncertainly in Artificial Intelligence, 1998. 43 C52.
  • 7Byron L.D. Bezerra, Francisco de A.T. de Carvalho. A Symbolic Approach for Content - based Information Filtering [ J ]. Information Processing Letters,2004, (92) :45 - 52.
  • 8CHEN Jian, YIN Jian, HUANG Jin. Automatic Content - Based Recommendation in e -Commerce [ C ]. 2005 Ieee International Conference on e - Technology, e - Commerce and e - Service ( EEE' 05 ) ,2005. 748 - 753.
  • 9D. Billsus and M. J. Pazzani. Learning Collaborative Information Filters. Proceedings of the Fifteenth International Conference on Machine Learning[ C]. Madison, WI, 1998. Morgan Kaufman.
  • 10Dan Ariely. John G. Lynch, Jr. Manuel Aparicio IV. Learning by Collaborative and Individual- Based Recommendation Agents [ R ]. SSRN, 2007.

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