三维人脸数据的预处理及深度图像获取

随着三维人脸数据的获取方式越来越便捷,研究三维人脸识别的学者也日益增多,基于三维特征的人脸识别已逐渐成为图像处理领域的研究热点之一。但由三维激光扫描仪采集到的三维人脸数据通常会包含肩膀、颈部、头发等多余信息及采集对象的姿态变动等干扰因素,这在一定程度上会降低三维人脸识别率。本文提出了一种高效的三维人脸预处理算法,用于克服冗余信息的干扰,校正人脸数据的姿态。