期刊文献+

基于超像素分类的海天线检测方法 被引量:5

Sea-Sky Line Detection Based on Superpixel Classification
下载PDF
导出
摘要 海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容。根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数。实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线。
作者 刘靖逸 陈金波 王志恒 李恒宇 Liu Jingyi Chen Jinbo Wang Zhiheng Li hengyu
出处 《计量与测试技术》 2017年第3期104-106,109,共4页 Metrology & Measurement Technique
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献70

  • 1韩艳丽,任建存,卢刚海.一种基于小波变换的天水线提取算法[J].海军航空工程学院学报,2005,20(3):338-340. 被引量:11
  • 2张兆伟,马治国,钱超,喻志成.红外图像中海天线的提取[J].海军工程大学学报,2005,17(3):97-99. 被引量:8
  • 3刘松涛,周晓东,王成刚.复杂海空背景下鲁棒的海天线检测算法研究[J].光电工程,2006,33(8):5-10. 被引量:54
  • 4J.Canny. A Computational Approach To Edge Detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986, 18(6): 67-69.
  • 5Jun-Wei Lu, Yan-Zhi Dong, Xiao-Hu Yuan, Feng-Lin Lu. An Algorithm for Locating Sky-Sea Line[C]. Proceeding of the 2006 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, Shanghai, 2006:615-619.
  • 6Jun-Wei Lu, Yan-Zhi Dong, Xiao-Hu Yuan, et al. An Algorithm for Locating Sky-Sea Line[C]//Proceeding of the 2006 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, 2006:615-619.
  • 7Kamarainen J K. Feature Extraction Using Gabor Filters[D]. Finland: LappeenrantaUniversity ot'Technology, 2003: 14-21.
  • 8KyrkiV, Kamarainen JK, KalviainenH. Simple Gabor feature space for invariant object recognition[J]. Pattern Recognition Letters, 2004, 25(3): 311-318.
  • 9Palmer P., Dabis H., Kittler J.. A performance measure for boundary detection algorithms[J]. Comp. Vis. And linage Understanding, 1996: 476-494.
  • 10Mohanty N C. Image Enhancement and Recognition of Moving Ship in Clustered Background [ J ]. IEEE Transactions on PAMI, 1981,3(5) : 606 -610.

共引文献144

同被引文献63

引证文献5

二级引证文献40

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部