面向煤泥水自动加药控制的模糊Neural Network策略研究

为了提高煤泥与水分离效果,对煤泥水主要采用絮凝剂的加药方式,提出了基于模糊神经网络的煤泥水自动加药控制策略。首先,对煤泥水的工艺流程、理化性质、加药系统结构与原理等进行分析;其次,基于模糊神经网络和加药历史数据,设计煤泥水沉降与药剂添加量之间的控制规则;最后,结果表明该方法能够防止药剂的过投和欠投现象,实现煤泥水的快速分离和药剂的最优使用,为煤泥水自动加药系统的完善提供了支持。