DCE—MRI和DWI在前列腺癌临床诊断与PSA表达的相关性分析

目的探讨MRI动态增强（DCE—MRI）和弥散加权成像（DWI）在前列腺癌（PCa）临床诊断中的应用价值及其与前列腺特异性抗原（PSA）表达水平的相关性。方法回顾性分析66例PCa患者及30例前列腺增生（BHP）患者临床诊断资料，所有患者均以病理诊断结果为最终诊断依据，并进行MRI常规、DCE—MRI、DWI检查及血清PSA水平检测，比较PCa及BHP在DCE—MRI中的信号强度-时间（SI-T）曲线及各参数值差异，比较两者在DWI中表观弥散系数值（ADC）差异，并采用Person相关性分析各诊断参数与PSA的相关性。结果在DCE-MRI中，PCa和BHP在达峰时间[（69224．14±18245．14）VS（82911．42±26742．37）]、最大增强斜率[（231．83±38．15）VS（187．35±39．35）]、信号增强率[（124．29±14．42）VS（101．31±10．24）]以及Ⅲ型SI—T曲线类型病例数（42例VS3例）上差异均具有统计学意义（P〈0．05）；在DWI中，PCa和BHP在ADC[（0．73±0．21）VS（1．00±0．19）]及指数表观扩散系数[（O．51±0．08）VS（0．39±0．08）]，差异具有统计学意义（P〈0．05）；此外，DCE-MRI联合DWI诊断PCa准确度可达91．7％，高于单独使用DCE-MRI（78．2％）或DWI（78．1％），在ROC曲线线下面积中，ADC高于其他指标，且ADC与PAS具有一定的负相关性（r=0．572，P=0．032）。结论DCE-MRI、DWI在鉴别PCa与BHP中具有一定诊断价值，且联合两者可提高诊断准确度，此外，ADC值可作为PAS表达水平变化的支持依据。

Objective To discuss on the value of dynamic contrast-enhanced MRI （ DCE-MRI ） and diffusion-weighted imaging （ DWI ） . in diagnosising prostate cancer （ PCa ） and its relationship with prostate-specific antigen （ PSA ） expression. Methods A retrospective analysis of 66 cases of PCa and 30 cases of benign prostatic hyperplasia （ BHP ） in our hospital, all patients were diagnosed by pathology based on the final diagnosis, and underwent conventional MRI, DCE-MRI, DWI examination and serum levels of PSA testing.Compared the differences of PCa and BHP in the DCE-MRI signal intensity-time （ SI-T ） curve, parameters value and apparent diffusion coefficient （ ADC ） in DWI, and used Person correlation analysis to analyze the correlation betweenthe diagnostic parameters and PSA. Results In DCE-MRI, PCa and BHP at peak time [ （ 69224.14 ± 18245.14 ） vs （ 82911.42 ± 26742137 ）] , the maximum slope of increase （ 231.83 ＋ 38.15 vs 187.35 ＋ 39.35 ） ] , signal enhancement ratio [ （124.29±14.42） vs （101.31±10.24） ] and Ⅲ in theDWI, [ （0.73±0.21） vs （1.00±0.19） ] and the index of apparent PCa and BHP in ADC type SI-T curve type number of cases （ 42 cases vs 3 cases ） the differences were statistically significant （ P〈0.05 ） diffusion coefficient [ （ 0.51 ± 0.08 ） vs （ 0.39 ± 0.08 ） ] , the difference was statistically significant （ P〈0.05 ） .In addition, DCE-MRI diagnosis of PCa joint DWI accuracy of up to 91.7%, higher than DCE-MRI （ 78.2% ） or DWI （ 78.1% ） , in the area under the ROC curve lines, ADC was higher than other indicators, and the ADC and PAS had a negative correlation （ r=-0.572, P=0.032 ） . Conclusion DCE-MRI and DWI have a certain diagnostic value in differentiating PCa and BHP, and the combination of both can improve the diagnostic accuracy.In addition, ADC values can be used as a basis for PAS expression changes.