基于线性稀疏模型和iHMM的群体异常事件检测

在群体异常检测中,人群特征感知主要提取个体的群体特性。提出了基于群特征的稀疏线性模型和无限隐马尔可夫(SLM-iHMM)方法检测人群异常事件。该方法通过统计模型整合空间和时间因素,基于SLM提取空间线索,从而在空间域中建立用于群特征提取的统计模型。时间线索在iHMM中被明确地编码,用于分析来自空间域的时间多尺度特征。关于UMN数据集的实验验证了该方法的可行性和有效性。