关联规则及关键特征挖掘在临床透析时机选择中的应用

近年来,诸多学者利用数据挖掘技术进行了疾病发展趋势预测,合适的数据挖掘方法对获取有价值的数据信息尤为关键。然而,传统统计学方法不能得出具体指标与透析时机选择之间的相关规则,同时对综合性医院来说,选择合适的方法处理不同格式的原始数据较为困难。提出一种肾衰竭透析时机选择方法:利用信息增益从15个特征中选择出5大关键特征,根据提取的特征,利用K均值聚成3簇,在每一簇中运用Apriori算法,得到与透析时机选择有关的规则,并利用这些规则进行透析时机预测。实验结果表明,应用该算法能达到0.3以上的支持度和0.98以上的置信度。