基于Detroit模型的航班时刻需求分布预测方法研究

航班时刻是机场运行的基础和核心,科学准确的预测机场未来的航班时刻需求量,对机场基础设施配置、空域资源的划分、机场运行模式的选择等具有重大意义。文章根据航班运行的时间和空间分布特征,按照我国民航划分的七大地区管理局的位置分布,建立全国机场航班起降量O-D矩阵,结合使用梯减法,把全国机场航班起降量的预测结果逐层分解到各地区,再到特定的目标机场,利用Detroit交通分布预测模型,对目标机场的航班时刻需求分布量做出预测。以北京首都机场为例,以2015年为基年,预测2020年的航班时刻需求量,并根据北京新机场的规划要求,确定新机场的航班量。