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基于计算机视觉的移动机器人路径识别系统

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摘要 自上世纪九十年代以来,计算机技术进入快速发展阶段,应用于各个领域,并取得了显著成果。随着人工智能、计算机技术及现代传感器技术的发展,机器人技术也得以加速发展。其中,在军事、物流、服务、探测等领域中被广泛应用的移动机器人,是现代机器人学中最重要的一个分支。图像处理硬件与数字图像处理技术对导航技术的发展具有一定的推动作用,而导航技术是移动机器人设计的核心技术之一。所以,人们也将目光越来越多的转移到基于计算机视觉的导航方式在机器人导航中的应用。
出处 《信息记录材料》 2017年第1期49-51,共3页 Information Recording Materials
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  • 1张颖,吴成东,原宝龙.机器人路径规划方法综述[J].控制工程,2003,10(z1):152-155. 被引量:66
  • 2齐国光,郭木河,马少平,归柽华.轮式机器人最优控制的研究[J].机器人,1996,18(1):21-27. 被引量:6
  • 3马兆青,袁曾任.基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障[J].机器人,1996,18(6):344-348. 被引量:91
  • 4[4]Salichs M A, Moreno L. Navigation of mobile robots: open questions[ J]. Robotica, 2000,18:227-234.
  • 5[7]Lazano-Perez T. Automatic planning of transfer movements [ J ]. IEEE Trans on SMC, 1981,11 (10): 681-689.
  • 6[8]Perez. Automatic planning of manipulator movements [ J ].IEEE Trans on Sys Man and Cyb, 1981,11 ( 11 ): 681-698.
  • 7[9]Weber H. A motion planning and execution system for mobile robots driven by stepping motors [ J]. Robotics and Autonomous Systems, 2000,33 (4): 207-221.
  • 8[11]Yoram K, Johann B. Potential field methods and their inherent limitations for mobile robot navigation [ A ]. In: Proc IEEE Iht Conf Robot Automation [ C ]. California: 1991.1398-1404.
  • 9[13]Hwang Y K, Ahuja N. Potential field approach to path planning [ J ]. IEEE Trans on Robotics & Automation,1992,8( 1 ) :23-32.
  • 10[17]Maaref H, Barret C. Sensor-based fuzzy navigation of an autonomous mobile robot in an indoor environment [ J ].Control Engineering Practice,2000,8 (7): 757-768.

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