Femtocell系统中基于最优合并准则的频谱感知技术

在宏蜂窝(Macrocell)和家庭基站(Femtocell)组成的双层网络中,为了节省紧缺的频谱资源而采用共享频谱,从而带来了严重的跨层干扰问题,但大多数研究都集中在频谱资源的管理上,而很少提出高效的频谱检测方法来减小干扰。本文针对这一干扰问题,将认知无线电技术引入到Femtocell系统当中,从而提出了一种基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法来提高检测频谱漏洞的概率,不仅提高了频谱利用率,而且能抑制跨层干扰。仿真结果表明,所提算法的检测概率相对于传统的双门限检测方法有所提高,通过最优合并准则对多个感知Femtocell用户进行融合,提高了用户检测的性能和抗噪声能力。