摘要
本文论述了大数据迅速发展的时代背景,认为大数据是信息技术浪潮的第五次浪潮,零售业应适应潮流融入大数据思维,笔者提出了零售业大数据的概念及其应用的四大领域,如智能购物体验、智能商品管理、智能供应链管理和智能运营,并对零售供应链大数据进行了分析,将其分为结构性数据、半结构性数据、非结构性数据,并勾画出了其大数据结构图及其内容。针对性地提出了零售业引入大数据需要解决的问题,如精准定位目标市场、创新实物和服务产品设计、重塑O2O的商业模式;借鉴了6个国外经典的创新案例,分析了在业务模式和数据源两个方面零售业面临的机遇和挑战,最后,本文提出了4个方面的零售业大数据应用对策建议。
出处
《全国流通经济》
2017年第1期8-11,共4页
China Circulation Economy