异常用电检测中解决样本不平衡问题的新方法

为解决异常用电检测过程中正负样本不平衡的问题,提出一种基于攻击方式创建目标函数从而构造异常样本的新方法。各种窃电方式最后的目的都是为了使电表记录的能耗低于实际消费的能耗,或者将高电价时段的能耗记录转移到低电价的时段,可以利用这个规律来将正常用电记录转换为异常的样本数据。随着智能电网的发展,配电网中自动化水平不断提高,可以采集到完整负荷数据。使用真实数据集对算法进行验证,同时使用现有文献中广泛讨论的方法在相同的数据集上进行训练,最后比较预测结果。实验表明该文所提算法具有更好的预测效果。

This paper uses real data sets to verify this algorithm,existing methods which are widely discussed in the literature are trained on the same data set to compare forecast results at the same time.Experiments show that the proposed algorithm has a better prediction effect.