摘要
针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、g CLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。
Co-citations of foreign and domestic highly cited papers on drug target discovery were analyzed by clustering analysis using BICOMB2.01 and g CLUTO. Semantic analysis of the titles and abstracts in these highly cited papers and their important source literature showed that general trend,theoretical foundation,main methods and principal resources are the major hotspots of text mining in drug target discovery.
出处
《中华医学图书情报杂志》
CAS
2017年第3期10-14,共5页
Chinese Journal of Medical Library and Information Science
基金
2016年辽宁省大学生创新创业训练计划项目"利用文本挖掘方法发现肺癌相关基因调控机理"(201610159)研究成果之一
关键词
文本挖掘
药物靶位发掘
聚类分析
语义分析
Text mining
Drug target discovery
Clustering analysis
Semantic analysis