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网络金融信息量与银行理财产品收益率的关联研究 被引量:1

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摘要 本文基于银行理财产品金融信息量数据,对2015年交通银行人民币理财产品平均收益率数据进行了分析与检验。我们发现理财产品收益率与推出的理财产品个数的线性关系很显著。基于目前已经证实网络金融信息量与金融市场指标序列之间存在ARCH效应和信息不对称效应,本文建立的ARIMA(1,1,1)残差不具有ARCH效应,这与银行理财产品的收益波动小的特点是相符的。总之,网络金融信息量与交行理财产品收益率之间有相关性,但由于这种相关性不显著,因此也不能造成理财产品收益率的条件异方差性。
作者 祝礼胤
机构地区 上海大学
出处 《知识经济》 2017年第8期49-50,共2页 Knowledge Economy
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二级参考文献28

  • 1梁循.通过Web统计信息挖掘研究股市反应[J].微机发展,2005,15(8):81-84. 被引量:3
  • 2杨淑娥,王乐平.基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警[J].系统工程理论与实践,2007,27(2):61-67. 被引量:60
  • 3陆蓉,陈百助,徐龙炳,谢新厚.基金业绩与投资者的选择——中国开放式基金赎回异常现象的研究[J].经济研究,2007,42(6):39-50. 被引量:202
  • 4Wysocki P. D: Cheap Talk on the Web: The Determinants of Postings on Stock Message Boards[R]. Working Paper of University of Michigan, 1999.
  • 5Antweiler W., Frank M. Z: Is All That Talk Just Noise? The Information Content of Internet Stock Message Boards [J]. The Journal of Finance, 2004, 59(3): 1290-1294.
  • 6Das S., Chen M. Y: Yahoo! For ,amazon: Sentiment Extraction from Small Talk on the Web[J]. Management Science, 2007, 53(9): 1375-1388.
  • 7Choudhury M. D., Sundaram H., John A., et al: Can Blog Communication Dynamics Be Correlated with Stock Market Activity[C]. In Proceedings of the 19th ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, Pittsburdh, PA, USA, June 19-21, 2008. 55-60.
  • 8Tetloek P. C., Saar-Tsechansky M., Macskassy S: More Than Words: Quantifying Language to Measure Firms Fundamentals[J]. The Journal of Finance, 2008, 63(3): 1437-1467.
  • 9Dale L.Domian,William Reichenstein.Performance and Persistence in Money Market Fund Retums [ J ].Financial Services Review, 1997, (3).
  • 10George Pennacchi.Deposit Insurance Bank Regulation and Financial System Risks [ J ].Journal of Monetary Econ- omics, 2006, ( 1 ).

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