摘要
提出一种基于灰狼优化算法的控制方法,以解决光伏阵列局部遮阴下的最大功率跟踪问题。实验结果表明,相比于传统多峰跟踪算法,所提出的算法具有更高的效率和更好的稳定性,同时降低了系统输出信号畸变,且在不同光伏阵列结构及阴影状态下都表现出优越的控制性能。
A control method based on the gray wolf optimization algorithm is proposed to solve the problem of the maximum power tracking under the partial shadow of photovoltaic array. The experimental results show that compared with the conventional multi-peak tracking algorithm, the proposed algorithm has higher efficiency and better stability, and at the same time reduces the system output signal distortion. Moreover, it shows superior control performance under different photovoltaic array structures and shadow states.
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2017年第3期60-63,81,共5页
Experimental Technology and Management
基金
江苏住建厅科研项目(2015ZD63)
徐州市科技创新专项资金项目(KC15SM028)
江苏建筑节能与建造技术协同创新中心资助项目(SJXTQ1605)
江苏建筑职业技术学院科技项目(JYQZ16-07)
关键词
灰狼优化算法
光伏阵列
局部阴影
最大功率点跟踪
gray wolf optimization algorithm
photovoltaic array
partial shadow
maximum power point tracking