基于神经网络的语音识别点名系统

伴随着现代科学与计算机技术的发展,人们意识到了语音识别技术所具有的重要理论价值和广阔的应用前景,而语音识别技术也成为了现代计算机技术研究和发展的重要领域之一。考勤是评价学生平时成绩的重要指标,传统的点名方式效率低下,真实性得不到保证,而目前实施的点名系统无法改善此类现象。针对上述问题,设计一种基于神经网络的语音点名识别系统来提高点名的准确率。在基于神经网络的语音识别点名系统中,通过比对说话人声音特征的方式来确定学生的出勤,从大量的实验数据中可以发现,此种点名方式可有效地提高点名的准确率。