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基于图像处理的钢管缺陷在线监测算法研究 被引量:1

Research on the Steel Tube Defects On-Line Monitoring Algorithm Based on Image Processing
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摘要 针对钢管缺陷的X射线检测方法,目前主要采用对数字式X射线(DR)影像进行人工判读的方式来检测缺陷,该方法受主观因素影响大,工作强度高,效率低。为替代人工检视方法,依据DR影像特征,研究了基于数字图像处理的缺陷检测算法。实验结果表明,采用的算法具有良好的适应性,比传统方法检测出的细小缺陷的效率更高,可满足对缺陷进行在线监测的需求。 At present,we mainly rely on manual interpretation on digital radiography(DR)images to detect the defects for steel tube X-ray detection techniques.This method is easily affected by the subjectivity of the observer,and has excessive labor work and low efficiency.To substitute manual interpretation,according to the characteristics of DR images,this paper studies the steel tube defects detecting algorithm based on digital images processing.Experimental results show that,the algorithm introduced in this paper has good adaptability and have an advantage over manual interpretation in detecting tiny defects and detection efficiency,which satisfying the requirement to detect defects in real time.
作者 毛国庆
出处 《测绘地理信息》 2017年第2期62-66,共5页 Journal of Geomatics
基金 国家自然科学基金资助项目(41474005) 湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB501) 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助项目(TJES1202)
关键词 钢管缺陷检测 数字式X射线影像 图像处理 在线监测 steel tube defects detection DR images image processing on-line monitoring
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